Dragonfly

次世代高度3D画像処理ソフトウェア

Dragonflyは、Object Research Systems社(カナダ)製、マルチモダリティ、マルチスケール対応の3D可視化プラットフォームです。ユーザーフレンドリーなGUIで、インパクトのある可視化と高度な解析が実現可能です。

3D printed aluminum mesh
3D Visualization of a Cheetah Skull

主な機能

  • データ入力:Image stacks (Tiff, JPEG, PNG, BMP), MRC, REK, Analyze7.5, DICOM3.0, RAW Images, Animation/Movie
  • 画像処理:Bilateral, Gauss, Mean, Mean Shift, Median, Canny, Dif, Laplacian, Prewitt, Scharr, Sobel, CLAHE, Local Histogram Equalization, Texture analysis, Morphological filters, Otsu, other thresholding, Arithmetic, Batch processing.
  • 可視化機能:MPR+3/4D viewing(連動), Clipping, 豊富なカラーマップ, Fusion/Registration(Manual, Auto), 高性能ボリュームレンダリング, 豊富なカラーマップ, 高性能サーフェスレンダリング
  • セグメンテーション:機械学習セグメンテーション, Active Contour, Auto Segmentation, 2/3D Tools(Brush, Point-and-Click, Grow)閾値処理, セグメンテーションされた領域のDilate, Erode,Open,Close, ブーリアン演算
  • 計測項目:長さ, 角度, 表面積, 体積, 粒子の方位, 3D形状の再構成, 形状の厚み
  • 自動化と機能拡張:Pythonスクリプトによる機能拡張, マクロの記録と再生, Infinite Toolboxによる拡張機能の共有
  • プレゼンテーション:アノテーション, 高解像度のスナップショット出力, アニメーション動画出力
Segmentation Trainer チュートリアル

オプション製品

Deep Learning -深層学習拡張機能-

  • GUIによるKeras/TensorFlowの取込・設定・学習
  • 学習済みモデルによるセグメンテーション、ノイズ低減処理
Deep Learning チュートリアル

Image Stitcher -2D/3Dのタイトル画像を結合し、高解像度画像を生成-

  • コンフィグレーションファイルによるタイトル画像の座標設定
  • レイアウトエディタによるタイトル画像配置
  • 画像配置手法探索の自動化機能

Organizer -Dragonflyの各種データや解析結果の管理・共有-

  • プロジェクトと呼ばれるデータ管理方式を提供
  • プロジェクト作成と検索、名前の変更、統合、削除
  • 複数のプロジェクトに対するルートフォルダの作成
  • ローカルドライブとリモートサーバに対し、タグや日付による検索
  • 公開プロジェクトの共有、個人データの保護機能

Bone Analysis -骨の微細構造の分析-

  • 解析項目:異方性、骨量、全体積、骨量割合、平均皮質厚、平均骨梁の厚さ、平均骨梁間隔、平均皮質領域、平均骨髄領域、平均総(皮質+骨髄)領域、平均皮質断領域、骨膜表面(3D評価)、皮質内表面(3D評価)、平均骨膜周囲長、平均皮質周囲長
Getting started with Dragonfly’s Bone Analysis